Mestre Federal

No Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo – Campus Guarulhos, os alunos Kayllane Fernandes dos Santos, Larissa Felippe de Lima e Leonardo Antonio de Macedo, orientados pelo Professor Dennis Lozano Toufen, estão desenvolvendo um trabalho de conclusão de curso inovador e de grande relevância para o futuro da automação industrial, intitulado “Sistema de Visão Computacional para Medição de Nível de Fluído em Sistemas Hidráulicos”.

Visão Computacional: A Evolução do Monitoramento em Sistemas Hidráulicos

A medição precisa do nível de fluído em tubulações e tanques hidráulicos é fundamental para garantir a eficiência e segurança dos processos industriais, especialmente em sistemas de abastecimento de água e controle de processos. Tradicionalmente, esse monitoramento é feito por meio de sensores de pressão e flutuadores, métodos confiáveis, mas com limitações, como custo elevado de manutenção e possíveis falhas em ambientes com difícil acesso.

O projeto dos alunos do IFSP Campus Guarulhos visa superar essas limitações ao explorar o uso de técnicas de visão computacional para medir o nível de fluído. Essa tecnologia inovadora e não invasiva proporciona um monitoramento mais preciso e robusto, uma vez que a visão computacional permite a captura e análise de imagens em tempo real. Com uma câmera posicionada externamente à tubulação, o sistema identifica o nível do fluído ao analisar contrastes e diferenças de coloração entre o fluído e as paredes da tubulação.

Desenvolvimento do Protótipo e Algoritmos de Análise

O protótipo desenvolvido pelos alunos envolve um sistema de captura de imagens integrado a algoritmos de processamento visual que reconhecem padrões e detectam o nível do fluído. Esses algoritmos são fundamentais para garantir a precisão das medições, pois analisam as variações de contraste, mesmo em ambientes industriais com iluminação variável ou interferências.

Este projeto não apenas representa um avanço significativo para a automação, como também é um exemplo prático do uso de inteligência artificial (IA) e reconhecimento de padrões na solução de problemas industriais. Além disso, ele pode ser facilmente integrado a outros sistemas de automação, APIs e dispositivos de monitoramento, criando um ecossistema inteligente de controle e gestão dos processos.

Potencial e Aplicações Futuras

O estudo de Kayllane, Larissa e Leonardo aponta para um futuro em que a visão computacional poderá substituir métodos tradicionais de sensoriamento físico em diferentes contextos industriais. Com melhorias contínuas no algoritmo de detecção e adaptações para ambientes de iluminação adversa, esse sistema tem o potencial de transformar o modo como indústrias monitoram fluidos, otimizando operações e reduzindo custos de manutenção.

Conclusão: Um Salto Tecnológico no Ensino e na Indústria

Este trabalho de conclusão de curso é um exemplo inspirador do impacto positivo da inovação tecnológica na engenharia e da importância de projetos acadêmicos voltados para soluções práticas. A visão computacional para medição de nível de fluído é uma tecnologia promissora e cada vez mais acessível, que possibilita aos futuros engenheiros explorar e implementar tecnologias de ponta, proporcionando avanços significativos no campo da automação industrial.

A capacidade de inovar, resolver problemas reais e propor soluções tecnológicas avançadas é uma característica essencial para os engenheiros do futuro. Com esse projeto, os alunos do IFSP Campus Guarulhos mostram como é possível contribuir para o desenvolvimento de novas tecnologias que tornam a indústria mais eficiente, segura e sustentável.

Palavras-chave: Visão Computacional, Medição de Nível, Automação Industrial, Inteligência Artificial, Indústria 4.0